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Neural Networks는 머신러닝의 한가지 방법으로 Optimization 문제를 풀기 위한 지도-비지도 학습을 이용하는 Non-determinstic classifier 이다.
이에 해당하는 알고리즘의 예를 들자면, Backpropagation, Feed forward ANN, Boltzmann machine, Hopfield Network, Kohonen Network, SOM 등이 있다.
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