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연구하자/공부하자 50

영어공부

듀오링고로 영어 공부를 하는데, 어느샌가 97일 연속학습 기록을 달성했다. 꾸준히 해보니 좋은 게, 전치사에 대한 지식이 전무한 나에게 a, the를 언제 붙이는 게 좋은지 강제로 외우게 하는 순기능이 있다. 어떤 언어를 공부하든지 포기하지 않고 꾸준히 하는 게 중요하니까 상당히 유익한 영어공부 시스템인 거 같다. 나이에 맞게, 10대는 한국어 20대는 일본어 30대는 영어 이제 40대에 들어서는데 40대에 배워 보려고 했던 중국어는 책만 사놓고 공부를 안 하고 있다. 농담으로 프로그래밍 언어도 언어라고 치면, C, C++, Objective-C, Swift, Kotlin, Python 도 어느 정도 경험 해본 언어로 치면 되려나...

영어 영작이 잘 안될 때 참고하게 되는 사이트

1. Grammarly Grammarly는 무료 버전으로도 어느 정도 문법을 고쳐주니까 좋은 것 같다. 가끔씩은 유료 버전을 구독할까 심각하게 고민할 때도 많다. 컴퓨터 앱으로도 나와있어서 워드를 칠 때나 인터넷 서핑을 할 때도 교정을 해 준다. https://www.grammarly.com/ Write your best with Grammarly. Grammarly makes sure everything you type is easy to read, effective, and mistake-free. Try it today: www.grammarly.com 2. 구글 번역 구글 번역은 말이 필요 없다. https://translate.google.co.kr/?hl=ko&tab=TT Google 번역 글..

배움에 대해서 (교육의 중요성)

내가 비록 가진 게 없고 인맥도 없더라도, 내가 다니는 학교가 남들에 비해 초라해 보일 지라도, 스스로 무기력하게 주위에 휘말리지 말고 묵묵하게 열심히 배우면서 살아가자! 주변에서 뭐라고 하든 당당하게 목표를 향해 하나씩 이루어 가다 보면, 내 행동과 그에 따른 결과로 내 인생을 증명해 나가다 보면, 주변의 시선도 변하고 주변의 분위기도 바뀐다. 친구와 동료들까지 배신하는 상황에 처해도, 내가 여태껏 살면서 배운 내 지식은 나를 배신하지도 멀어지지도 사라지지도 않는다. 그러니까 남들이 무엇이라고 하든지, 꿋꿋하게 내 할 일 하면서 열심히 배우면서 살아가면, 언젠가는 반드시 나에게도 쨍하고 해 뜰 날이 온다! 배웠다고 사람 무시하지 말고, 좋은 지식이 있으면 전파하면서, 남이 어쩌고 저쩌고 험담을 하기보단..

LINEST 함수 기울기만 표시되게 하기

LINEST 함수를 사용하고 있는데 아래의 링크 안의 예제를 실행해 보면 이렇게 나온다. https://support.microsoft.com/ko-kr/office/linest-%ED%95%A8%EC%88%98-84d7d0d9-6e50-4101-977a-fa7abf772b6d LINEST 함수 이 문서에서는 Microsoft Excel의 LINEST 함수에 사용되는 수식 구문과 이 함수를 사용하는 방법을 설명합니다. 차트 작성 및 회귀 분석에 대한 자세한 내용을 보려면 참고 항목 섹션에서 해당 링크를 support.microsoft.com 기울기뿐만 아니고 오른쪽에 y 절편이 자동으로 생겨난다. 이렇게 되면 오른쪽으로 자동 채우기를 할 경우 #SPILL! 오류가 일어난다. 따라서 기울기만 비교하기 위해..

차트식 수학

차트식 수학책을 충동구매했다. 옛날부터 수학을 잘 못했던 게 너무 서러운 나머지, 사전처럼 찾아보면서 공부해야 겠다고 생각하고 한 권 구매했다. 그리고, 한국이랑 일본이랑 수학용어가 다른게 좀 있어서 내가 학생들 가르치는 입장에서 기본적인 것은 알아야겠다고 생각이 들었다. 연구도 열심히 하면서, 꾸준이 연습하고 공부하는 것이 최선일 거 같다.

Modern Control Engineering

아마존에서 책을 샀는데 페덱스로 오는거 보니 일본에서 배송되는게 아닌거 같다. 로봇의 상호작용 분야에 대해서 공부를 하다가, 이제 기계제어에 대해서도 열심히 공부를 할 일이 생겼는데, 살면서 공부는 끝이 없는거 같다. 앞으로 세상이 이떻게 변화 할 지 모르니 다양한 방향으로 연구에 접근하는 것도 나쁘지는 않을 것이다. 포기하지 말고 열심히 하자!

인공지능에 대한 생각..

인간과 로봇의 상호작용 시스템에 대한 연구를 하고 있지만, 인간의 커뮤니케이션에는 아직도 연구해야 할 것들이 많이 있다. 요즘 세상에 인공지능이라는 키워드가 뜨고 나서는, 컴퓨터가 인간을 대체 할 수준으로 올라간다고 매스컴에서 말이 많은데, 내가 보기에는 인공지능이라는 학문이 상당히 오래전부터 있던 학문이고, 이제서야 장치들의 컴퓨팅 능력이 좋아져서 좀 더 뛰어난 결과를 내는 것 뿐인데, 이걸 가지고 인간을 대체한다고 말하는 것은 좀 시기상조인 듯 싶다. (일말의 가능성을 남기기 위해서 "불가능" 이라는 말을 사용하지 않았다.) 이러한 우려가 발생한 원인으로는 매스컴도 문제가 있는데, 특히 로봇 기술이라고 보여주는 기술시연 영상들이, 학습에 관한 매개변수와 실험 조건등을 하나도 제시하지 않은, 그 실험 ..

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