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통계

메모지... - 평균 : 총합을 데이터수로 나눈값- 분산 : ((데이터의 평균값)²의 총합) / 데이터 수- 표준편차(Standard deviation) : 분산의 루트- 도수분포(히스토그램) : 도수가 어느정도 분포되어 있는가를 나타냄. - 도수분포에서 분포정도가 크면, 분산과 표준편차도 커진다. - 모집단 : 분석할 전체 데이터- 표본 : 추출된 데이터 - 표본의 수 : 샘플 사이즈, 표본의 크기- 불편분산 : 모분산의 추정값

Openni 로 키넥트 돌리기(OS X 에서 homebrew 로 설치)

한국에서는 맥으로 키넥트 돌리는 사람이 없어서 그런지 검색해도 적당한 설명서가 없어서 여기다 기록해 둠.(참고로 지금 사용하는 컴은 맥프로, OS X 의 버전은 10.8.3이다.) - OpenNI-インストール-Mac-Homebrew 위에 있는 설명대로 하면 대부분 다 맞긴 하던데, 내컴퓨터에서는 왜인지 몰라도 아래의 부분에서 막히더라.$ cd /usr/local/Library/Formula $ curl --insecure -O "https://raw.github.com/totakke/openni-formula/master/openni.rb" $ curl --insecure -O "https://raw.github.com/totakke/openni-formula/master/sensor.rb" $ curl..

Hardware/Kinect 2013.04.14
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