반응형

분류 전체보기 1751

맥 OS X El Capitan 을 업그레이 하면서..

El Capitan 에서 언어변경 단축키가 바뀌었다. 나는 3가지 언어를 써야하기 때문에 이번 변경사항이 굉장히 불편하게 다가오므로 원래대로 바꿔 놓을려고 한다. 나같은 입장에 쳐하신 분이 있다면 도움이 되었으면 좋겠다. 환경설정의 키보드로 들어가서, 아래와 같이 단축키 항목으로 들어간다. 그러면 위와같이 입력부분에 설정이 alt + Space로 바뀌어 있는 것을 알 수 있다... 이걸 command + Space로 바꿔주면, Spotlight랑 단축키가 같다고 불평을 늘어 놓는다. 그래서, Spotlight의 단축키를 alt + Space로 바꾸어 주었다. 지금 거진 10년동안 쓴 단축키를, OS 업그레이드 했다고 하루아침에 바꿔 버리냐 이걸...;;

기계학습 (Machine Learning)

기계학습이란, 기계에 어떠한 일을 부여할 경우, 기계 스스로의 학습에 의해 그 문제를 해결 하도록 하는 것이다. 기계학습은 아래와 같이 두 종류로 나뉠 수 있다. 1. Supervised Learning (지도 학습, 教師あり学習) - 학습 데이터가 입력값 및 기대결과에 미리 포함되어 있는 방식. - 학습을 행하는 프로세스 중에 지도값이 알려져 있고, 입력값으로 부여된다. - 자율학습에 비해, 학습이 대체적으로 빠르고 정확한 편이다.예) 뉴럴네트워크, 다중 계층 퍼셉트론(MLP), Counterpropagation network 등 2. Unsupervised Learning (자율 학습, 教師なし学習) - 해결하고자 하는 일의 목표값이 주어지지 않는다. - 입력데이터에 대한 통계적인 특성만을 이용 할 ..

최소 평균 제곱법 (Least Mean Squares Method, Widrow-Hoff Learning) [두번째]

최초작성일:2016.6.20 이전의 글에 이어서 프로그래밍 연습을 해 보는 것이니, 이전글을 참고 하고 싶은 분은 아래의 링크를 따라가 주길 바란다.(이전글의 링크: 최소 평균 제곱법 (Least Mean Squares Method, Widrow-Hoff Learning) [첫번째]) 위와같이 A와 B의 집단을 가로지르는 직선 y에 대한 함수가 있다고 가정할때 그 값을 구하기 위한 Adaline의 적용례 이다. 위의 그래프를 기준으로, 두가지 입력 A,B에 따라서 출력값이 달라져야 한다. 따라서, 선분 y의 학습에 따른 그룹을 분류하기 위해, A: 1, B: -1로 하여 두 그룹을 분리한다. 먼저 학습을 위한 뉴런을 디자인 하자면 아래와 같이 나타 낼 수 있다. 위의 뉴런구조에 대한 출력값의 계산식은 아..

반응형