간절히 바라면 이루어 진다.

나는 잘 할수 있을 것이다. 不怕慢 只怕站

El Capitan 에서 언어변경 단축키가 바뀌었다. 나는 3가지 언어를 써야하기 때문에 이번 변경사항이 굉장히 불편하게 다가오므로 원래대로 바꿔 놓을려고 한다. 나같은 입장에 쳐하신 분이 있다면 도움이 되었으면 좋겠다. 환경설정의 키보드로 들어가서, 아래와 같이 단축키 항목으로 들어간다. 그러면 위와같이 입력부분에 설정이 alt + Space로 바뀌어 있는 것을 알 수 있다... 이걸 command + Space로 바꿔주면, Spotlight랑 단축키가 같다고 불평을 늘어 놓는다. 그래서, Spotlight의 단축키를 alt + Space로 바꾸어 주었다. 지금 거진 10년동안 쓴 단축키를, OS 업그레이드 했다고 하루아침에 바꿔 버리냐 이걸...;;

왜 인지 모르겠지만 서비스가 많이 안되는 갑다.

내가사는 곳은 강 근처인데 포켓몬GO를 하다보면 몬스터가 출현하고는 한다. 위의 사진처럼 잉어킹이 출몰 된 장소는 실제로도 물고기가 많이 있다. 아침마다 어떤 할아버지가 먹이를 주던데, 그 덕분에 살이 오를대로 올랐는 것 같다.

일본에서 서비스를 시작한지 일주일 정도 된거 같은데, 여기저기서 몬스터 잡으러 다닌다고 난리다. 아키하바라는 포케스탑이 항상 루어로 가득해서 거리가 온통 벚꽃이 만개하는거 같다고... 확실히 등하교길에 걸으면서 심심하지는 않는게, 다이어트에 도움은 될 듯 하다.

Neural Networks는 머신러닝의 한가지 방법으로 Optimization 문제를 풀기 위한 지도-비지도 학습을 이용하는 Non-determinstic classifier 이다. 이에 해당하는 알고리즘의 예를 들자면, Backpropagation, Feed forward ANN, Boltzmann machine, Hopfield Network, Kohonen Network, SOM 등이 있다.

기계학습을 시킬 때 필요한 데이터셋이 가득한 유명한 사이트.. UC Irvine Machine Learning Repository https://archive.ics.uci.edu/ml/index.html archive.ics.uci.edu 기존의 데이터셋을 사용함으로써, 자신이 적용한 알고리즘이 제대로 잘 돌아가는지 알아보는데 도움이 된다.

베르세르크 37권이 나온지 3년만에 38권이 나왔다. 이 만화 끝은 볼 수 있을란가 모르겠다.

기계학습이란, 기계에 어떠한 일을 부여할 경우, 기계 스스로의 학습에 의해 그 문제를 해결 하도록 하는 것이다. 기계학습은 아래와 같이 두 종류로 나뉠 수 있다. 1. Supervised Learning (지도 학습, 教師あり学習) - 학습 데이터가 입력값 및 기대결과에 미리 포함되어 있는 방식. - 학습을 행하는 프로세스 중에 지도값이 알려져 있고, 입력값으로 부여된다. - 자율학습에 비해, 학습이 대체적으로 빠르고 정확한 편이다.예) 뉴럴네트워크, 다중 계층 퍼셉트론(MLP), Counterpropagation network 등 2. Unsupervised Learning (자율 학습, 教師なし学習) - 해결하고자 하는 일의 목표값이 주어지지 않는다. - 입력데이터에 대한 통계적인 특성만을 이용 할 ..

최초작성일:2016.6.20 이전의 글에 이어서 프로그래밍 연습을 해 보는 것이니, 이전글을 참고 하고 싶은 분은 아래의 링크를 따라가 주길 바란다.(이전글의 링크: 최소 평균 제곱법 (Least Mean Squares Method, Widrow-Hoff Learning) [첫번째]) 위와같이 A와 B의 집단을 가로지르는 직선 y에 대한 함수가 있다고 가정할때 그 값을 구하기 위한 Adaline의 적용례 이다. 위의 그래프를 기준으로, 두가지 입력 A,B에 따라서 출력값이 달라져야 한다. 따라서, 선분 y의 학습에 따른 그룹을 분류하기 위해, A: 1, B: -1로 하여 두 그룹을 분리한다. 먼저 학습을 위한 뉴런을 디자인 하자면 아래와 같이 나타 낼 수 있다. 위의 뉴런구조에 대한 출력값의 계산식은 아..